KTÜ Radyo/TV Yayınında Yapay Zekânın Hastalıkların Tespitindeki Rolü Ele Alındı

Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) Kurumsal Ä°letiÅŸim KoordinatörlüÄŸü Radyo-TV Birimi tarafından hazırlanan “KTÜ Bilgilendiriyor” programında, yapay zekâ teknolojilerinin saÄŸlık alanındaki kullanım olanakları, hastalıkların tespitindeki rolü ve tıbbi karar süreçlerine saÄŸlayabileceÄŸi katkılar ele alındı.

“SaÄŸlıkta Yapay Zekâ: Hastalıkların Tespitinde Yeni Teknolojiler” baÅŸlığıyla gerçekleÅŸtirilen programın konuÄŸu, KTÜ Of Teknoloji Fakültesi Elektronik ve HaberleÅŸme MühendisliÄŸi Bölümü Dr. ÖÄŸr. Üyesi Hamed SHAMSÄ° oldu. Aleyna DOÄžAN’ın sunduÄŸu program, 20 Ekim’de KTÜ TV ve Radyo KTÜ 101.7 üzerinden ortak canlı yayınla izleyici ve dinleyicilerle buluÅŸtu.

Biyolojik Sinyallerin Analizinde Yapay Zekâ

Programda, insan vücudunun ürettiÄŸi biyolojik sinyallerin yapay zekâ teknolojileri aracılığıyla analiz edilmesi ve bu analizlerin saÄŸlık alanındaki olası kullanım alanları deÄŸerlendirildi. Kalp atışları ve beyin faaliyetleri gibi fizyolojik süreçlerden elde edilen verilerin iÅŸlenmesi, anlamlandırılması ve hastalıkların tespitine yönelik çalışmalarda kullanılması üzerinde duruldu.

Elektronik ve haberleÅŸme mühendisliÄŸinin saÄŸlık teknolojilerindeki yeri de programın önemli konu baÅŸlıkları arasında yer aldı. Tıbbi cihazların, sensörlerin ve ölçüm sistemlerinin geliÅŸtirilmesinde mühendislik disiplinlerinin üstlendiÄŸi role deÄŸinilirken biyolojik verilerin elde edilmesi ve bilgisayar destekli yöntemlerle analiz edilmesinin önemi ele alındı. Bu kapsamda, mühendislik ile saÄŸlık bilimleri arasındaki disiplinler arası iÅŸ birliÄŸinin yeni teknolojilerin geliÅŸtirilmesindeki yeri deÄŸerlendirildi.

EEG ve EKG Verilerinin Analizi Gündeme Geldi

Yayında, beyin faaliyetlerini ölçmek amacıyla kullanılan elektroensefalografi (EEG) ile kalbin elektriksel aktivitesini kaydeden elektrokardiyografi (EKG) sistemleri üzerinden yapay zekânın saÄŸlık alanındaki kullanımına iliÅŸkin deÄŸerlendirmeler yapıldı. Bu sistemlerden elde edilen verilerin bilgisayar destekli analizinin, biyolojik sinyallerdeki örüntülerin belirlenmesine ve saÄŸlık profesyonellerinin deÄŸerlendirme süreçlerine katkı saÄŸlayabileceÄŸi üzerinde duruldu.

Beyin sinyallerinin analizinden hareketle yapay zekânın insan düÅŸüncelerini okuyup okuyamayacağı sorusu da ele alındı. Beyin faaliyetlerinin ölçülmesi ile düÅŸüncelerin doÄŸrudan okunması arasındaki farkın anlaşılmasının önemine dikkat çekilen konu baÅŸlığı, nöroteknoloji ve yapay zekâ alanındaki geliÅŸmeler çerçevesinde deÄŸerlendirildi.

Yapay Zekâ Sistemlerinin GüvenilirliÄŸi Tartışıldı

Programda, saÄŸlık alanında geliÅŸtirilen yapay zekâ sistemlerinin baÅŸarı oranlarının nasıl deÄŸerlendirilmesi gerektiÄŸi de gündeme geldi. Bir algoritmanın yüksek doÄŸruluk oranına ulaÅŸmasının, her koÅŸulda güvenilir sonuçlar üreteceÄŸi anlamına gelmediÄŸi vurgulanırken bu sistemlerin farklı hasta gruplarında ve çeÅŸitli klinik koÅŸullarda deÄŸerlendirilmesinin önemi üzerinde duruldu.

Yapay zekânın hastalıkları teÅŸhis etmede hekimlerden daha baÅŸarılı olup olamayacağı ve gelecekte hekimlerin yerini alıp alamayacağı soruları da program kapsamında ele alındı. Yapay zekâ teknolojilerinin saÄŸlık hizmetlerinde karar destek mekanizmalarına saÄŸlayabileceÄŸi katkılar deÄŸerlendirilirken teknolojik sistemlerin kullanımında bilimsel deÄŸerlendirme ve klinik uzmanlığın önemine dikkat çekildi.

Giyilebilir Teknolojiler ve Dijital Sağlık Uygulamaları Ele Alındı

Günümüzde yaygınlaÅŸan giyilebilir teknolojilerin saÄŸlık alanındaki kullanımına da yer verilen programda, akıllı saatlerde bulunan sensörlerin nabız ve uyku gibi fizyolojik göstergeler hakkında veri saÄŸlayabilmesi deÄŸerlendirildi. Bu cihazların saÄŸlık takibindeki potansiyeli ele alınırken fizyolojik verilerin izlenmesi ile tıbbi teÅŸhis konulması arasındaki ayrım üzerinde duruldu.