duyurular

28

Åžubat

Üniversitemiz Akademisyenlerinden TÜBİTAK 1003 Öncelikli Alanlar Ar-Ge Projelerini Destekleme Programı’nda Önemli Bir Başarı

KTÜ tTM

Üniversitemiz Akademisyenlerinden TÜBİTAK 1003 Öncelikli Alanlar Ar-Ge Projelerini Destekleme Programı’nda Önemli Bir BaÅŸarı

Üniversitemiz tarafından TUBİTAK 1003 Programı kapsamında 2019 yılında baÅŸvurusu yapılan Kanserde İmmünoterapi EtkinliÄŸinin İyileÅŸtirilmesine Yönelik Makine ÖÄŸrenmesine Dayalı Yeni Gen KeÅŸfi Ve İlaç Yeniden Konumlandırma Platformunun GeliÅŸtirilmesi isimli proje ülkemizden 8 Üniversite, 1 Kamu EÄŸitim AraÅŸtırma Hastanesi, 1 Kamu AraÅŸtırma Enstitüsü, 2 AraÅŸtırma ve Uygulama Merkezi, 2 Teknoloji GeliÅŸtirme Bölgesi Ar-Ge Åžirketi ortaklığında toplam 1 Milyon 820 Bin TL bütçesi ile onaylanarak yürütülmeye baÅŸlanan büyük ölçekli ve çok disiplinli bir projedir.

Üniversitemizden Prof. Dr. Kemal TURHAN’ın Proje Yöneticisi olduÄŸu projenin, alt proje yürütücüleri Dokuz Eylül Üniversitesi’nden Dr. ÖÄŸr. Üyesi Zerrin IÅžIK (DEÜ Alt Projesi), Acıbadem Üniversitesi’nden ise Doç. Dr. Emel TİMUÇİN (Acıbadem Üniversitesi Alt Projesi)’dir.

KTÜ Proje Ekibi, Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıb BiliÅŸimi A.D.’dan Prof. Dr. Kemal TURHAN’ın yanısıra, Dr. ÖÄŸr. Üyesi Burçin KURT, ArÅŸ. Gör. Serbülent ÜNSAL, Tıbbi Farmakoloji A.D.’dan Prof. Dr. Mine KADIOÄžLU, Tıbbi Patoloji A.D. Dr. ÖÄŸr. Üyesi Mustafa Emre ERCİN’den oluÅŸmaktadır.

Tüm ilaç yeniden konumlandırma yaklaşımlarının ilk aÅŸaması olan “KeÅŸif ve Preklinik Testler” aÅŸaması ile ilgili olan, Kanserde İmmünoterapinin EtkinliÄŸini Arttırmayı amaçlayan ve toplamda 36 ay sürecek proje kapsamında; büyük veri üzerinden öÄŸrenmek için geliÅŸtirilmiÅŸ yeni nesil istatistik ve bilgisayar tabanlı yöntemleri kullanılarak

  • Derin öÄŸrenme (deep learning) ile gen keÅŸfi,
  • İliÅŸkili ilaç moleküllerinin aÄŸ analizi (network analysis) ile keÅŸfi,
  • Moleküler yerleÅŸtirme (molecular docking) ile ilaç-protein etkileÅŸimlerinin 3 boyutlu analizi ve
  • Laboratuvarda deneysel doÄŸrulama adımları ile tanımlanabilecek biyoteknolojik bir platform geliÅŸtirilecektir.

Karadeniz Teknik Üniversitesi olarak proje ekibinde yer alan tüm  araÅŸtırmacılarımızı tebrik eder, baÅŸarılarının devamını dileriz.

Proje ile ilgili ayrıntılı bilgi için tıklayınız

 

Erişilebilirlik

Az Gören
Disleksi
DEHB
Epilepsi
Renk Körlüğü
Katarakt
Yaşlı Dostu
Motor Bozukluk

Dil Seçenekleri

Türkçe
English
العربية
Русский
Deutsch
Français
Español
Português

Renk Körlüğü Filtreleri

Kırmızı-Yeşil
Yeşil-Kırmızı
Mavi-Sarı
Yüksek Kontrast

Arka Plan ve Kontrast

Koyu Mod
Mavi Işık
Gri Tonlama
Resim Gizle

Yazı ve Metin

Küçült (-)
Normal (A)
Büyüt (+)
Disleksi Font
Metin Boşluğu
Satır Aralığı
Sola Yasla

Okuma Araçları

Sesli Oku (Tıkla)
Okuma Şeridi
Başlık Vurgusu
Büyük İmleç