duyurular

22

AÄŸustos

Veri Analizi Okulu Başvuruları Başladı!

İşletme Bölümü

VERİ ANALİZİ OKULU

YükseköÄŸretim Kurulu’nun öncülüÄŸünde ve desteÄŸiyle hayata geçirilen Veri Analizi Okulu, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal AraÅŸtırmalar Enstitüsü’nün koordinasyonunda ve Türkiye’nin önde gelen araÅŸtırma üniversiteleri ODTÜ, İTÜ ve BoÄŸaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla yürütülmektedir. Program, nitelikli insan kaynağının yetiÅŸtirilmesi ve araÅŸtırma ekosisteminin geliÅŸtirilmesinin yanı sıra; veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında kuramsal bilgi ile uygulamalı becerilerin bütünleÅŸtirilmesi suretiyle ülkemizin bilimsel üretkenliÄŸine katkı saÄŸlamayı, akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi dolaşımını hızlandırmayı ve Türkiye’nin küresel ölçekte rekabet gücünü artıracak yenilikçi çözümler üretilmesine zemin hazırlamayı amaçlamaktadır.

 

İÇERİK & MODÜLLER

EÄŸitim programı, katılımcıların farklı disiplinlerdeki uzmanlaÅŸma gereksinimlerine yanıt vermek üzere kurgulanmış, güncel ve uygulamaya dönük altı ayrı eÄŸitim modülünden oluÅŸmaktadır. Her bir modül, alanında yetkin akademisyenler tarafından geliÅŸtirilmiÅŸ olup, teorik altyapıyı uygulamalı becerilerle bütünleÅŸtiren bir müfredat yaklaşımı esas almaktadır. Böylelikle, katılımcıların yalnızca bilgi edinmeleri deÄŸil, aynı zamanda bu bilgiyi analitik düÅŸünme, problem çözme ve yenilikçi uygulamalar geliÅŸtirme süreçlerinde etkin bir ÅŸekilde kullanabilmeleri hedeflenmektedir.

Veri Analizi Okulu kapsamında baÅŸvuruya açılacak eÄŸitim modülleri ÅŸunlardır:

  1. Temel İstatistik: Bilimsel düÅŸüncenin ve araÅŸtırma tasarımının temelini oluÅŸturan istatistiksel okuryazarlık becerileri kazandırılır. Veriye dayalı düÅŸünme, grafiksel anlatım ve analitik yorumlama yetkinlikleri geliÅŸtirilir.
  2. Panel Veri Analizi: R programlama dili kullanarak yatay-kesit ve panel veri yoluyla çeÅŸitli regresyon modellerinin anlaşılması ve uygulanması hedeflenir. Katılımcılar, yatay-kesit ve panel veri kullanarak model kurma ve yorumlama becerisi edinir.
  3. Psikometri: Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliÄŸi ve geçerliliÄŸi ele alınır. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çaÄŸdaÅŸ modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır.
  4. Hesaplamalı Sosyal Bilimler: DoÄŸal Dil İşleme (NLP), aÄŸ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araÅŸtırmaların nasıl yapılandırılacağı öÄŸretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır.
  5. Dijital BeÅŸerî Bilimler: Dijital arÅŸivler, metin madenciliÄŸi, veri görselleÅŸtirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beÅŸerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır.
  6. Yapay Zekâ: Denetimli ve denetimsiz öÄŸrenme modelleri, üretken yapay zekâ araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zekâ destekli analiz uygulamaları gerçekleÅŸtirilir.

 

BAÅžVURU

EÄŸitim programına katılım için, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal AraÅŸtırmalar Enstitüsü’nün resmî web sitesi ve sosyal medya hesaplarında yer alan çevrim içi baÅŸvuru formunun doldurulması gerekmektedir.

Katılımcılar, akademik ilgi alanları ve uzmanlaÅŸmak istedikleri konular doÄŸrultusunda, program kapsamında sunulan modüllerden yalnızca birine baÅŸvurabilecektir. BaÅŸvuru ve katılım tamamen ücretsiz olup, programa kabul edilen adayların eÄŸitim sürecinden en üst düzeyde fayda saÄŸlamaları hedeflenmektedir.

 

KİMLER BAŞVURABİLİR?

Veri Analizi Okulu’na baÅŸvuru için herhangi bir ön koÅŸul bulunmamaktadır. Program, farklı disiplinlerden ve mesleki alanlardan gelen katılımcılara açık olup, geniÅŸ bir kitleye hitap etmektedir. EÄŸitime baÅŸvurabilecek gruplar ÅŸu ÅŸekilde sıralanabilir:

  • Lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde öÄŸrenim gören öÄŸrenciler
  • Üniversitelerde görev yapan akademik personel ile bağımsız araÅŸtırmacılar
  • Kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler
  • Sivil toplum kuruluÅŸları ve özel sektörde görev yapan profesyoneller
  • Veriyle çalışan veya bu alanda kendini geliÅŸtirmek isteyen kiÅŸiler
  • Karar alma süreçlerinde veri temelli yaklaşımlar geliÅŸtirmeyi hedefleyen tüm ilgililer

NOT: Kontenjan sınırlıdır

 

BAŞVURU DEĞERLENDİRME KRİTERLERİ

BaÅŸvurular, adayların akademik yeterlilikleri, güncel not ortalamaları ve İngilizce okuma-anlama düzeyleri esas alınarak deÄŸerlendirilecektir. Bunun yanı sıra baÅŸvuru formunda yer alan motivasyon sorusuna verilen yanıtlar, adayların programa katılım amaçlarını, öÄŸrenme motivasyonlarını ve geliÅŸim potansiyellerini yansıtması bakımından dikkate alınacaktır. Böylece deÄŸerlendirme süreci; hem akademik baÅŸarı göstergelerini hem de adayların programa yönelik ilgilerini bütüncül bir biçimde ele almayı amaçlamaktadır.

 

TAKVİM, DERS SAATLERİ VE DEVAM ŞARTLARI

Programın Süresi, Tarihleri ve YoÄŸunluÄŸu

Veri Analizi Okulu, 1 Ekim 2025 tarihinde baÅŸlayacak ve 24 Nisan 2026 tarihinde sona erecek ÅŸekilde toplam yedi ay sürecektir. Program kapsamındaki her bir modül, yaklaşık 85 saatlik çevrim içi eÄŸitimden oluÅŸacak ÅŸekilde yapılandırılmıştır. EÄŸitim süresince, modül yürütücüleri tarafından katılımcıların öÄŸrenme sürecini desteklemek amacıyla kısa quizler yapılacaktır. Bu kapsamda, aylık tekrarlarla ödevlendirme ve her ders saati için kısa quiz (oturum başına ortalama üç quiz) uygulanacak, program sonunda ise final sınavı gerçekleÅŸtirilecektir. Katılımcıların programa düzenli devamını saÄŸlamak amacıyla, toplamda 10 quiz kaçıranlar programdan çıkarılacaktır.

BaÅŸvuru Takvimi:

  • Son baÅŸvuru tarihi: 7 Eylül 2025 (23:59’a kadar)
  • BaÅŸvuru sonuçlarının ilanı: 15 Eylül 2025

Katılım ve Başarı Belgesi

Veri Analizi Okulu kapsamında devam zorunluluÄŸu bulunmaktadır. Derslerin tamamına düzenli ÅŸekilde katılan, deÄŸerlendirme uygulamalarını eksiksiz yerine getiren ve baÅŸarı ölçütlerini karşılayan katılımcılara katılım ve baÅŸarı belgesi verilecektir. Belgeyi almaya hak kazanmak için katılımcıların ÅŸu koÅŸulları saÄŸlaması gerekmektedir:

  • Devamlılık ÅŸartını saÄŸlamak (10 taneden fazla quiz kaçırmamak)
  • Final sınavından en az %70 baÅŸarı elde etmek,
  • Ödevleri tamamlamak.

Quiz koÅŸulu yalnızca belge için deÄŸil, programda devam edebilmek için de zorunlu tutulmaktadır. Belirtilen sınırın aşılması halinde katılımcılar programdan çıkarılacaktır ve herhangi bir belge alamayacaktır.

BaÅŸvuru Formu İçin Tıklayınız

Erişilebilirlik

Az Gören
Disleksi
DEHB
Epilepsi
Renk Körlüğü
Katarakt
Yaşlı Dostu
Motor Bozukluk

Dil Seçenekleri

Türkçe
English
العربية
Русский
Deutsch
Français
Español
Português

Renk Körlüğü Filtreleri

Kırmızı-Yeşil
Yeşil-Kırmızı
Mavi-Sarı
Yüksek Kontrast

Arka Plan ve Kontrast

Koyu Mod
Mavi Işık
Gri Tonlama
Resim Gizle

Yazı ve Metin

Küçült (-)
Normal (A)
Büyüt (+)
Disleksi Font
Metin Boşluğu
Satır Aralığı
Sola Yasla

Okuma Araçları

Sesli Oku (Tıkla)
Okuma Şeridi
Başlık Vurgusu
Büyük İmleç