Page 3 - E-Tez Bülteni Eylül 2025, SAYI 3

YÜKSEK LİSANS TEZİ
Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı

Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Akciğer Kanseri
Teşhisi İçin Görü Dönüştürücü Tabanlı Yaklaşımın
Geliştirilmesi ve Uygulanması
Tolgahan GÜLSOY
Tez Danışmanı: Dr. Öğr. Üyesi Elif BAYKAL KABLAN
Tez Özeti

Akciğer kanseri, erken teşhisi hayati öneme sahip, ölümcül bir hastalıktır. Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden yapılan manuel
değerlendirmelerde insan kaynaklı hatalar ve yoruma dayalı farklılıklar tanı sürecini zorlaştırmaktadır. Bu nedenle, bilgisayar
destekli tanı sistemlerinin bu sürece entegrasyonu önemli bir gereklilik haline gelmiştir. Bu tezde, bilgisayarlı tomografi
görüntülerinden akciğer kanseri sınıflandırması amacıyla görü dönüştürücü mimarileri irdelenmiş ve FocalNeXt isimli yeni bir derin
öğrenme mimarisi sunulmuştur. FocalNeXt, FocalNet'in dikkat mekanizmasını ConvNeXt’in öznitelik çıkarımıyla birleştirerek Görü
Dönüştürücü tabanlı güçlü bir yapı sunar. Model, IQ-OTH/NCCD veri seti üzerinde test edilmiş ve %99.81 doğruluk oranına
ulaşmıştır. Ayrıca hassasiyet, duyarlılık ve F1 skoru gibi metriklerde de üstün başarı göstermiştir. Sonuçlar, FocalNeXt’in akciğer
kanseri teşhisinde etkili ve güvenilir bir çözüm sunduğunu ve mevcut yöntemlerden daha başarılı performans sergilediğini ortaya
koymuştur.

Anahtar kelimeler: Akciğer kanseri, Derin öğrenme, Bilgisayar destekli tanı, Görü Dönüştürücü, FocalNeXt